ゆうか

化学メーカーで働く20代のエンジニア。

大学では応用化学（無機材料）を専攻し、半導体材料の成膜条件探索にベイズ最適化を活用した。プログラムの構築から有効性の検証まで自分の手で回した経験が、「材料 × データ」という今の軸の原点になっている。マテリアルズインフォマティクス（MI）を自分のテーマに据え、データから材料を捉える方法を追いかけている。

このサイトは、学んだこと・手を動かして確かめたことの記録だ。主に次のテーマを扱う。

• MI・データ分析 — 材料データの扱い方、ベイズ最適化、機械学習を試してつまずいたところ
• 生成AIの活用 — AIコーディングなど、個人の生産性を底上げする使い方の検証
• インフラ・セルフホスト — 自宅サーバー（Ubuntu / Docker / VPN）の構築と運用の記録
• ものづくりとデータ — 製造業でデータをどう扱うか、公開されている事例や技術から学んだこと

書くうえでのルールは一つ。「動いた」で終わらせず、なぜそう動くのかまで掘り下げる。便利なツールほど中身はブラックボックスになる。原理を一段深く理解しておくことが、応用の利く知識への最短ルートだ。

大切にしていること

• 「なぜそうなるのか」を説明できること。化学を好きになった理由も、データ分析にのめり込む理由も、突き詰めればここにある。だからこのサイトでも、手順の紹介だけでなく、背後にある仕組みや考え方まで言葉にする。
• 学び続け、作る側にいること。知識は取り込むだけでは自分のものにならない。読んだら手を動かす。作ったものは公開する。このサイト自体がその実践の場だ。
• 選んだ道を正解にすること。「正しい選択をする」ことより、「選んだ選択肢を自分の手で正解にする」ことに力を注ぐ。

普段のこと

コンディション維持の要はサウナと筋トレ。週末は登山や書店巡りに出かける。言語学など専門外の本も、「なぜそうなっているのか」を説明してくれる学問なら分野を問わず面白く読める。作業は家より図書館やカフェ——場所を変えた方が捗るタイプ。

このサイトについて

記事の内容はできる限り自分で手を動かして検証しているが、環境やバージョンによって挙動が異なる場合がある。その点はご了承いただきたい。どこかの記事が、あなたの「なぜ？」を一つ解消するきっかけになれば嬉しい。

このブログは、うまくいった話だけでなく、いかなかった話も含めて書き残すことを方針にしています。更新情報は RSS で配信しています。